10月5日早间科技要闻:OpenAI安全负责人离职、马斯克更名SpaceXSI与芯片储能新进展
今早要闻涵盖AI治理与安全、企业品牌、车载芯片、脑机接口、长时储能、数据中心基础设施、无线充电科研、消费电子与AI产业利润格局。OpenAI安全负责人离职批评公司文化,马斯克拟将SpaceXAI更名SpaceXSI,特斯拉AI5芯片内存上调至96GB,全球最小无创脑机系统发布,海辰储能菏泽基地首批长时储能发往中东。
OpenAI安全负责人离职,批评公司文化并警示AI竞赛风险
据报道,OpenAI安全系统负责人戴维·鲁宾森(David Robinson)近日宣布离职,并在《大西洋月刊》发表题为《我辞去OpenAI的工作,只因这家公司的文化已经崩坏》的文章。他在文中批评公司一味追求快速开发的高压文化会提高系统故障风险,认为包括OpenAI在内的AI企业做得“远远不够谨慎”,主张AI安全标准应向核电与航空业看齐。“试错的时代已经结束了。”
鲁宾森在OpenAI任职约三年半,曾参与制定公司应急框架,并负责或参与十余次前沿模型发布的安全报告。他此前负责安全团队透明度工作,并以公司未能阻止其AI在测试过程中失控作为例证。
马斯克确认SpaceXAI将更名为SpaceXSI
10月4日,特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交平台X上确认,旗下“SpaceXAI”品牌计划更名为“SpaceXSI”,其中SI指代超级智能(Super Intelligence)。事件缘起有网友询问是否考虑更名,马斯克予以肯定回复并表示“不再叫AI,叫SI,这样更好”,随后发帖称“SpaceX是一家超级智能公司”。
此次表态恰逢美国白宫行政令出台之后。9月29日,特朗普政府发布行政命令,要求联邦行政部门在非法定公开文件中以“超级智能SI”替代“人工智能AI”表述,该政令并不强制私营企业执行品牌更名。
马斯克改口:特斯拉AI5芯片内存由72GB上调至96GB
特斯拉CEO马斯克10月4日作出说明,该公司的AI5芯片不会采用72GB的DDR5内存,而是改用96GB内存,以避免只有特斯拉一家为驱动擎天柱(Optimus)人形机器人的这款芯片采用最低72GB的配置标准。
马斯克此前曾表示,特斯拉已把AI5与AI6芯片的内存削减一半,目的是在全球内存紧缺背景下保障供货。
全球最小无创脑机一体化系统“神工·须弥·脑立方”在天津发布
天津大学脑机交互与人机共融海河实验室联合神工谛听(天津)科技有限公司发布高性能非侵入超微脑机一体化系统“神工·须弥·脑立方”。该系统重量仅3克,体积不足2立方厘米,是迄今全球体积最小、重量最轻的无创脑机接口系统。
官方表示,区别于传统帽式、头盔、头环等形态,该系统将脑电电极、电路、电池与无线传输集成于微小空间,固定于头皮之上并隐于发丝之间,为医疗、消费、工业等场景的广泛应用提供了可行性。
山东海辰储能菏泽基地首批长时储能系统发往中东
山东海辰储能长时储能一体化产业园(山东菏泽基地)迎来量产后的首次国际出口:首批106台搭载全球首款∞Cell 1175Ah长时储能专用电池的∞Power 6.25MWh 4h长时储能系统预制舱从菏泽基地发运,将经青岛港启航发往中东地区。
这是该基地自2026年8月量产下线以来首批大规模出口,标志着其正式打通海外出货通道。
亚马逊AWS停止为数据中心项目与政府签署保密协议
亚马逊云服务(AWS)首席执行官马特·加曼表示,在为新建数据中心项目争取审批的过程中,公司已停止与政府机构签署保密协议(NDA)。相关表态出自一篇官方博客,他在文中回应了社会各界针对数据中心的质疑,并论证数据中心能为地方社区带来益处。
保密协议正是民众抵制数据中心建设浪潮中的焦点问题。活动人士艾琳·布洛科维奇近期提到,民众针对数据中心最多的投诉集中在透明度问题上。
香港城大团队20kW纳米晶无线充电系统登上《自然·通讯》
《自然·通讯》在线发表由香港城市大学江朝强教授团队领衔的研究成果,首次在该刊发表大功率纳米晶无线充电系统领域论文。论文第一作者为王一博博士,香港城市大学为第一完成单位,并联合中国科学院东莞材料科学与技术研究所、剑桥大学等单位合作完成。
该20kW级无线充电系统有望为自动驾驶车辆的自主补能提供技术支撑。
部分美版iPhone 18 Pro Max出现蜂窝故障,苹果将免费换机
苹果确认部分美版iPhone 18 Pro Max在AT&T网络下出现蜂窝信号彻底失效的硬件级故障。由于软件更新无法修复已损坏的设备,官方将为受影响用户免费更换整机。
故障表现为无法拨打电话、使用移动数据及收发短信,设备仅能通过Wi-Fi维持基本使用,状态栏显示“SOS”。苹果还发布iOS 27.0.1及运营商设置更新,以阻止问题进一步蔓延。
摩根大通报告:中国AI利润重心将从硬件转向模型与应用
摩根大通发布关于中国AI价值链的深度报告,判断未来四年中国AI将创造约3.65万亿元人民币经营利润,但利润分配正在发生根本性转移。
报告认为,2026年算力、芯片、数据中心等硬件环节拿走全行业93%的利润,但到2030年这一比例将降至30%,而模型和应用层将崛起并占据54%的利润份额,即接近三分之二的利润增量将属于真正把AI用起来的一方。